TECHNICAL GROWTH · GTM · REVOPS

Eu desenho a operação
que sustenta o crescimento.

Technical Growth Manager com atuação em GTM, RevOps, Mobile Growth, dados e atribuição. Conecto mídia, tracking, CRM, automação e times comerciais para operações high ticket em que uma venda consultiva pode levar semanas — e cada sinal precisa chegar inteiro ao pipeline.

PIPELINES LONGOSATRIBUIÇÃO & MOBILELLMS COM REGRASREMOTO · PJ OU CLT

CRMOnde o contexto vira operação.

02 / TRAJETÓRIA

Uma evolução de
contexto e complexidade.

A trajetória não é sobre ferramentas acumuladas. É sobre entender onde uma operação perde contexto — e como ela pode recuperar capacidade.

03 / CENÁRIOS APLICADOS

Não vendo uma lista de ferramentas.
Eu conecto a decisão ao sistema.

Estes são exemplos de problemas que sei decompor: defino o evento que importa, especifico o dado, desenho a regra, conecto a stack e crio o retorno para Marketing, Comercial e Produto.

GTM + REVOPS · Nichos high ticket e pipelines longos

ARQUITETURA APLICADA
01

Em vendas consultivas, o problema não é gerar mais leads. É saber quais merecem uma resposta agora.

Para operações em que uma venda depende de diagnóstico, agenda, proposta e follow-up, mídia não pode otimizar só para formulário. O desenho começa mapeando o que faz um lead avançar — perfil, intenção, região, momento, origem e capacidade comercial — e devolve esse sinal à aquisição.

Mídia / SearchEvento qualificadoCRMPipeline consultivoMotivo de ganho/perdaSinal de receitaOtimização

Como eu estruturoGoogle Ads e Meta Ads capturam demanda; GA4, GTM e eventos server-side registram o percurso; CRM organiza estágio, responsável e motivo de perda. A decisão de investimento passa a considerar avanço no pipeline, não apenas CPL ou volume de leads.

Capacidade demonstradaO que isso demonstra: capacidade de desenhar GTM para ciclos longos, alinhar Marketing e Comercial por uma mesma definição de qualidade e criar um loop de atribuição que orienta a próxima decisão.

MOBILE GROWTH + DATA · Tracking, SDKs e conversões server-side

ARQUITETURA APLICADA
02

Atribuição confiável não é uma tag instalada. É um contrato entre evento, consentimento, dado e decisão.

Em jornadas web e mobile, cada plataforma enxerga apenas uma parte da conversão. A arquitetura conecta taxonomia de eventos, GA4, GTM, Meta SDK, Conversions API, Enhanced Conversions e fontes comerciais para reduzir perda de contexto entre clique, cadastro e receita.

Especificação de eventosApp / siteSDK + GTMCAPI / APIsGA4CRM / bancoAtribuição

Como eu estruturoO trabalho envolve especificar eventos e parâmetros, validar origem e consentimento, diagnosticar integrações com APIs, autenticação, CORS e webhooks, e manter uma trilha auditável para que mídia, produto e comercial leiam a mesma jornada.

Capacidade demonstradaO que isso demonstra: capacidade técnica para transformar rastreamento em infraestrutura de crescimento — com governança de dados e decisões de mídia baseadas em sinais mais próximos do negócio.

AUTOMAÇÃO + IA · n8n, CRM, APIs e handoff humano

SISTEMA SANITIZADO
03

Automação comercial madura não dispara mensagens. Ela decide, registra exceções e sabe quando devolver o caso para uma pessoa.

Um workflow de qualificação recebe o lead, checa origem, consentimento, duplicidade e campos críticos; calcula elegibilidade com regras explícitas; atualiza o CRM; e só então usa IA para sintetizar contexto ou preparar uma hipótese de abordagem.

WebhookValidaçãoScore determinísticoCRM + bancoLLM / memóriaHandoff SDRObservabilidade

Como eu estruturon8n orquestra webhooks, integrações e tratamento de falhas. PostgreSQL ou Supabase preservam estado e histórico. APIs próprias, Apify e RapidAPI entram apenas quando a fonte é permitida, a finalidade é legítima e a revisão humana continua no fluxo.

Capacidade demonstradaO que isso demonstra: domínio de low-code e código como partes da mesma arquitetura — regras previsíveis onde o risco exige controle; LLMs onde síntese, classificação e contexto agregam velocidade.

DEMAND INTELLIGENCE · SEO/GEO, long tails e creative ops

EM DESENVOLVIMENTO
04

A operação aprende mais quando Search, vendas e criativo deixam de trabalhar com vocabulários separados.

Search terms, objeções de calls, perguntas recorrentes e performance de anúncios podem formar um backlog comum. A ideia é identificar intenção emergente, priorizar páginas e conteúdos, e transformar a linguagem real do comprador em briefing para anúncios, vídeos e SDR.

Search termsSinais do CRMSQL / clustersScore de prioridadeBrief assistidoMídia + conteúdoAprendizado

Como eu estruturoSearch Console, Google Ads, dados do CRM e uma camada SQL organizam os sinais. Regras controlam elegibilidade, canibalização e priorização; LLMs apoiam agrupamento, síntese e rascunhos; a validação editorial e comercial permanece humana.

Capacidade demonstradaO que isso demonstra: uma visão de Growth que conecta aquisição, SEO/GEO, criativo e receita para reduzir desperdício de experimentação e aumentar a qualidade da próxima hipótese.

04 / ARQUITETURA DE CAPACIDADES

Da tese de mercado
à operação que aprende.

Minha atuação atravessa a decisão de GTM, a captura de demanda, a instrumentação de dados e a rotina de execução. A ferramenta muda; a responsabilidade é manter contexto, previsibilidade e aprendizado entre as áreas.

RECEITA
COM CONTEXTO
Go-to-marketICP · oferta · jornada · Sales SLA · pipeline
AcquireGoogle Ads · Meta Ads · X Ads · SEO/GEO · Mobile Growth
InstrumentGA4 · GTM · Meta SDK · CAPI · eventos server-side
DecideSQL · PostgreSQL · Supabase · score · atribuição
Orchestraten8n · APIs · webhooks · CRM · regras · observabilidade
AssistLLMs · memória de agente · síntese · revisão humana
OperateScrum · Kanban · ClickUp · Monday · ritos e change logs
INTERLOCUÇÃO DIRETA COMFoundersGrowthReceita & ComercialMarketingProduto & DadosOperações

05 / CHANNEL CHANGELOG INTELLIGENCE

Atualização de plataforma
só vale quando vira decisão.

Eu leio o detalhe técnico que chega por e-mail, traduzo o impacto para quem aprova orçamento e transformo a mudança em especificação, backlog, teste e rotina operacional — antes que ela vire custo invisível na mídia.

CHANNEL CHANGELOG / INTELLIGENCEMonitorar → traduzir → operar
Exemplos educacionais baseados em documentação de plataforma
JUN 2026 · GOOGLE ADSCRM → GoogleGCLIDEnhanced Conversions

Data Manager API vira a rota estratégica para conversões de CRM

O que mudou tecnicamente

Novos fluxos de conversão offline deixam de depender do caminho legado UploadClickConversion e passam a priorizar IngestEvents via Data Manager API.

O que isso significa para o negócio

Em português: o Google pode receber do seu CRM quem virou reunião, proposta e venda — não só quem preencheu um formulário.

COMO EU TRANSFORMO EM OPERAÇÃO

Eu mapeio os estágios no CRM, preservo GCLID/UTMs e disparo apenas eventos comerciais verificáveis, com valor e data.

Impacto em resultado e custo

Decisão de verba passa de “qual anúncio traz lead barato?” para “qual origem avança no pipeline?”. Isso reduz o risco de comprar volume que o comercial não consegue converter.

A leitura não termina no e-mail da plataforma. Ela vira especificação, backlog, teste e rotina de decisão.

Os exemplos explicam padrões de implementação; não prometem performance nem usam dados de contas reais.

06 / WORKFLOW LAB

Onde a operação
ganha uma forma legível.

Sistemas, workflows e automações desenhados para que pessoas, regras e inteligência trabalhem no mesmo fluxo.

GUIDED VIEW · 01

Sinal

Uma conversão, uma mudança no CRM, um termo de busca ou um evento de aplicativo inicia o fluxo.

UMA TESE DE TRABALHO

LLMs são poderosos.
Processos ainda precisam de regras.

DETERMINÍSTICO
Validação · regras · estados
ORQUESTRAÇÃOPROBABILÍSTICO
Conversa · classificação · raciocínio

07 / MOCKUP OPERACIONAL

Antes de automatizar,
é preciso decidir o que importa.

Uma superfície de trabalho para Growth, Comercial, Atendimento e People enxergarem o mesmo sinal — e concordarem com a próxima rota.

REVENUE SIGNALS / v01● WORKFLOW CONNECTED

FILA DE DECISÃO · GTM / REVOPS

O que a operação faz com este sinal?

Exemplo navegável
14 sinais mapeados04 pedem rota01 em revisão humana
SINALORIGEMPRIORIDADEPRÓXIMA DECISÃO
‘apartamento planejado prazo’SearchAltaPágina + SLA comercial
‘móveis planejados valor’SearchMédiaCluster de intenção
‘projeto cozinha pequena’SearchAltaHook para criativo
Regra: origem, consentimento, score e estado. LLM: síntese e hipótese; pessoa: aprovação.

Mockup conceitual de produto interno. Representa uma arquitetura de decisão, não dados reais de clientes.

08 / EXPERIÊNCIA

Experiência de ponta a ponta:
da mídia ao processo.

Fluency Academy+

Senior Performance Analyst · Atribuição e coortes para proteger decisões de topo de funil; operação cross-channel Meta + Google e testes em criativos, segmentação e páginas para múltiplos lançamentos.

Hyper+

Growth Strategist & Customer Success Manager · GTM, User Acquisition, retenção, apps iOS/Android, Meta SDK, CAPI, integrações e governança ágil. Casos: Transfeero, Farmácia Artesanal, Headhunter e Patrimovel.

Leader Dgtal & Estúdio Sync+

Aquisição e lançamentos, Google/Meta Ads, CRO, landing pages, dashboards, WhatsApp e otimização orientada por margem e avanço comercial.

Base de operação remota+

Disponibilidade imediata para PJ ou CLT. Ambiente dedicado, conectividade Starlink, três monitores e Windows 11 Pro + WSL 2 para automações, bancos locais e scripts.

09 / STACK QUE EU ORQUESTRO

Ferramentas são meios.
Arquitetura é responsabilidade.

Escolho entre IDEs, especificação, low-code, código e IA pela criticidade do problema. O objetivo é uma operação legível para quem executa, mantém e decide.

Design

GTM · RevOps · Discovery · Spec-driven delivery · Notion + Super.so

Build

IDEs · React · JavaScript · SQL · PostgreSQL · Supabase

Orchestrate

n8n · Make · APIs · Webhooks · CRM · agentes com memória

Measure

GA4 · GTM · Meta SDK · CAPI · Enhanced Conversions · Mobile

Ship & Operate

Vercel · GitHub Pages · Scrum · Kanban · ClickUp · Monday · Jira

10 / CONTATO

Tem um problema operacional
que vale a pena resolver?

Disponível para atuação remota, em regime PJ ou CLT, em projetos onde tecnologia possa reduzir fricção, ampliar capacidade operacional ou transformar dados em decisões melhores.